確定權(quán)重分配每個(gè)參量對(duì)于不同故障的影響是不一樣的，為此我們要分析其各自的權(quán)重，得到權(quán)重分配表例如對(duì)于故障來(lái)說(shuō)，一級(jí)排氣壓強(qiáng)變化大時(shí)發(fā)生的可能性大，其權(quán)重應(yīng)大平等基于模糊理論的空氣壓縮機(jī)故障診斷系統(tǒng)的研究又經(jīng)分析認(rèn)為一級(jí)排氣溫度變化權(quán)重應(yīng)次之，而二級(jí)排氣溫度和壓強(qiáng)權(quán)重應(yīng)小，電機(jī)工作電流和激磁電流則完全與其無(wú)關(guān)。

那么對(duì)這一故障的個(gè)參量的權(quán)重分配可設(shè)為同理，對(duì)于其它種故障也有不同的權(quán)重關(guān)系為態(tài)。我們將這張權(quán)重分配表存在機(jī)中，以備查詢(xún)和修改。單一故障綜合評(píng)判以一次模擬故障為例具體分析模糊診斷的一個(gè)流程。故障的評(píng)判結(jié)果傳感技術(shù)學(xué)報(bào)年反模糊及后續(xù)處理上式的結(jié)果為個(gè)模糊向量，當(dāng)不考慮各故障之間的關(guān)系時(shí)，可按照各故障自己的反模糊關(guān)系矩陣由專(zhuān)家和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)評(píng)判查詢(xún)，即可得到各故障自己的報(bào)警級(jí)別。然而，在實(shí)際運(yùn)用中發(fā)現(xiàn)，各種故障之間是有某種聯(lián)系的。
    模糊診斷技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)由于采用了多傳感器集成和多信息融合處理技術(shù)，該模糊診斷技術(shù)具有以下優(yōu)點(diǎn)因?yàn)椴捎昧硕鄠鞲衅骷夹g(shù)，而且所有的傳感器是根據(jù)實(shí)際情況來(lái)標(biāo)定的，這樣對(duì)環(huán)境進(jìn)行多方位的監(jiān)測(cè)，了解現(xiàn)場(chǎng)情況，能有效地克服傳感器本身離散性大對(duì)環(huán)境變化比較敏感等問(wèn)題。從而提高了報(bào)警的可信度，降低了誤報(bào)率。采用多參量融合技術(shù)后，融合了多傳感器的不同信息，單個(gè)參量出錯(cuò)都不會(huì)導(dǎo)致終結(jié)果出錯(cuò)，而且可保證一定的靈敏度，可靠性增強(qiáng)。

由于強(qiáng)調(diào)了各種信息的綜合判斷，做到了靈敏度高和誤報(bào)率低的統(tǒng)一普通的儀器如果性能越高，則對(duì)其每個(gè)部件的性能要求也越高。利用多信息融合技術(shù)，在提高整機(jī)性能的同時(shí)并不提高對(duì)每個(gè)傳感器的性能要求，更換不同特征指標(biāo)的傳感器也不會(huì)對(duì)輸出造成影響，有利于在惡劣環(huán)境下使用。